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黑客刷脸(人脸识别黑客)

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银行取款进入了刷脸的时代,刷脸百分之百安全吗?

没错,刷脸很安全,每个人的脸,毫无疑问都是不一样,现在的刷脸技术成熟,根本不会出问题,即使出问题,银行会赔偿。

现在科技发达了,指纹,刷脸等科技也都出现了,但是刷脸是否安全?

刷脸支付目前是非常安全的。

从名字上看,刷脸支付好像很简单,和照张照片相似。就像使用扫码支付时需要输入支付密码一样,刷脸支付也是个验证个人身份的过程,只不过验证的对象从密码变成了面容。所谓刷脸支付,本质上依然是一种身份认证技术,目的是为了证明你的确是你所声称的那个人。

所有的身份认证技术,基本原理都是一样的。首先,先存储某些能表现你的特征的内容;然后,在每次需要验证你身份的时候,要求你提供这些内容,和之前存储的内容相对比。如果对比通过,就能证明你的身份。

无论密码还是指纹验证,使用的都是同一套逻辑。刷脸自然也不例外,只是,刷脸所面临的问题会更多、更复杂一些。

我们很容易被电影中的场景误导,以为识别人脸时会直接存储用户的照片。但是实际上,用户的照片在采集后就会被转化很多次,最终变成很长的一串数字。这串数字中就记载了用户面部的特征,当然,我们是无法从中直接看出些什么的。在认证身份时所进行的对比,也不是直接对比脸部照片,而是在经过大量运算后,对比生成的数字和以前存储的数字之间在多大程度上相同。

最早的人脸识别技术,可以追溯到上世纪六七十年代。经过几十年的发展,特别是近年来人工智能领域的进展,这个领域已经有了长足的发展,已经出现在智能手机中——我们在用手机拍照时,往往会发现人脸周围有个小方框。这就是人脸识别的基础用法。

当然,在支付时使用的人脸识别技术,要比拍照时用的那种技术更复杂得多。刷脸支付要考虑多种情况,例如光线情况、人脸是否正对摄像头、拍摄区域内是否有多个人,以及衣物遮挡、化妆、眼镜甚至是整容等等情况,还要考虑摄像头前的人脸是否是照片、是否是活人等等。

要解决这些复杂情况,就需要硬件和软件两方面的协同工作。在硬件方面,刷脸支付机器需要能够识别人脸的细微特征,能够识别出人脸的三维结构,还要能够不受光线明暗变化的干扰。而在软件方面,则需要提高识别的准确率,同时降低误识率。

按照支付宝的说法,刷脸支付可以达到金融级的安全,即使是最相像的同卵双胞胎,也能被区别开来。

刷脸支付的安全性有保障吗?

和人眼相比,摄像头能够看到更多细节。容易被人眼忽视的细节,例如眼角的皱纹痕迹,或者眼白上的细小血管,也都会被摄像头忠实记录下来。配合现在已经成熟的3D结构光(iPhone的人脸识别使用的就是这种技术)和红外线镜头,刷脸支付设备能够分清摄像头前的是真人还是照片,也能分清长相相似的不同用户。

人脸识别还需要大量的数据量来训练,也需要高效精准的算法,而这对现在的刷脸识别厂商来说也不是什么难事。无论是支付宝还是微信,都是有着数亿级别用户的国民App,而且已经有了几亿组人脸数据。在这样大的数据量上训练人工智能算法,能够达到很高的精确度。我们可以认为,当支付宝和微信开始生产刷脸支付设备时,他们就已经认可了这种技术的安全性。

而且,刷脸支付也还有其他的安全手段。典型的刷脸支付流程是这样的:在商家第一次使用的时候,当收银员输入金额后,用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时,还需要输入手机号的一部分作为辅助验证手段。再多用几次的话,输入手机号的过程也可以省略,只凭刷脸就能完成付款。

在这个流程里,其实经历了好几次数据传递过程。在第一次刷脸支付的时候,刷脸设备拍摄了你的照片,提取出特征码去和支付宝数据库中的识别码对比,来判断你的身份。为了更安全,还要加上手机号码来做另一次确认。随后你的面部识别数据就会存储在商家的计算机中,以后再来消费时,就直接和商家存储的特征码对比。显然,在一个商家覆盖范围内的数千或者数万组人脸数据中查询,要比在支付宝的数据库中查询更快,结果也会更精准。

同样从这个流程中我们可以看出,刷脸支付和扫码支付不一样,它不是用户单方就能完成的行为,而需要收银员和用户的配合。所以不用担心走到刷脸设备摄像头前就会被扣钱,也不用担心替别人埋了单。至于用照片蒙混过关这种事,早就已经行不通了。

除了对盗刷的担心外,人们最容易担心的就是人脸数据的泄露问题。如果某个公司的人脸数据库泄露了,是否就意味着拿到这些数据的黑客可以为所欲为大肆刷脸了呢?

这种担心也同样是不必要的。我们之前说过,在数据库中存储的,往往是一长串复杂的数字,这是从脸部信息中提取出来的识别码。只拿这种识别码去给刷脸支付设备看,是不会得到什么结果的;而在识别码提取过程中,已经处理掉了大量的数据,只有识别码也无法反推出人脸的样子,自然也不会被刷脸支付设备识别。

刷脸时代,个人如何保护敏感隐私数据不被侵犯?

不要告诉陌生人自己的个人信息,也不要把自己的身份证随意告诉别人,更不能让别人知道自己的一些特殊日子。

广西一男子趁前女友熟睡翻开眼皮刷脸转走15万,刷脸支付存在哪些漏洞?

刷脸支付存在很多的漏洞,而且刷脸支付其实一点也不好,因为有一些人的五官可能是与你相似的,有可能就会解开你的这个支付密码,并且刷脸支付也是有各种不完善的制度。虽然说是让我们方便了很多,但是被盗的可能性加强了。

刷脸支付存在什么样的风险

正如便捷性和安全性不可兼得。由于黑客攻击和人类识别技术的局限性,就目前来说,刷脸支付其实是存在较大安全风险的。首先,网络空间存在被黑客攻击的风险。 其次,高仿模型可以骗过人类识别安全系统

人脸识别用于网络支付存在风险

随着移动支付的兴起,指纹支付、虹膜支付、刷脸支付等生物特征支付方式层出不穷。特别是阿里和苹果这样的大公司先后推出人脸识别和刷脸支付这样的功能,使刷脸支付显得非常时髦。而且相对于输入密码的支付模式,刷脸支付也会更加便捷。

不过,正如便捷性和安全性不可兼得。由于黑客攻击和人类识别技术的局限性,就目前来说,刷脸支付其实是存在较大安全风险的。

首先,网络空间存在被黑客攻击的风险。在去年,德国纽伦堡大学发表了一篇face2face的论文,从技术上已经实现了远程用模拟他人人脸进行身份认证。也就是说,黑客根本不需要你的人脸生物特征数据,就可完成人脸进行身份认证。

(依靠技术破解身份认证)

其次,高仿模型可以骗过人类识别安全系统。在刷脸支付的想法被提出时,就有人调侃:“整容了这么办?”“毁容了怎么办?”“双胞胎怎么办?”“人皮面具怎么办?”。虽然这只是网友的调侃,但其中的风险是客观存在的。

在2016年,美国北卡罗来纳大学的技术团队依靠照片进行技术处理之后,建成了人脸3D模型,然后利用这个模型去测试人类识别系统。测试的结果让人惊骇:80%的人类3D模型骗过了系统的检测。也就是说,一旦犯罪分子使用高仿人脸3D模型,或者间谍电影中的人皮面具,那么,很可能将轻松骗过现在的人脸识别系统。

刷脸进门存在哪些风险和隐患?

网络空间存在被黑客攻击的风险,可复制性和不稳定性,个人信息的泄露。不法分子会通过伪造人脸识别,窃取机密信息。这会造成数据泄露事件的发生,给数据安全带来挑战。

德州多小区业主担心个人信息被泄露,刷脸进门会不会被“偷脸”?

我觉得会,在刷脸的过程当中,很有可能会使得面部信息被暴露,而且也会影响自己之后的生活和工作。

人脸识别技术的完善让更多人关注,人脸识别的技术最终流向何处?

科技的发展都将让我们的生活更加便捷,在生活中需要本人签字或输密码的行为,都将被人脸识别技术所代替,基本是防御系统了,但是如果运用不恰当的话,那也会给我们带来困扰。

  • 评论列表:
  •  断渊一镜
     发布于 2022-07-10 07:13:20  回复该评论
  • 其他的安全手段。典型的刷脸支付流程是这样的:在商家第一次使用的时候,当收银员输入金额后,用户点击刷脸支付设备屏幕上的支付按钮时,还需要输入手机号的一部分作为辅助验证手
  •  慵吋饮湿
     发布于 2022-07-10 06:35:34  回复该评论
  • 怎么办?”。虽然这只是网友的调侃,但其中的风险是客观存在的。在2016年,美国北卡罗来纳大学的技术团队依靠照片进行技术处理之后,建成了人脸3D模型,然后利用这个模型去

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