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初学者怎么写代码(初学编程代码)

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初学者怎样学习编程?有哪些方法?

初学者学习编程最好的就是跟着视频学习,现在很多网站都有编程的学习,里面的老师教学是很好的,再者他可以教更多的知识给我们,学习起来很方便的,学编程最好的方法是多写代码,只要写得多,自然就会很熟悉,很容易上手。

什么是代码,代码怎么写,怎样写入电脑

电脑是如何操控机器的,工作原理又是什么呢?今天算长见识了

初学者写代码

5.

#includestdio.h

void main(){

int i,j;

for ( i = 1; i = 4; i++) {

for (j = 1; j = i; j++) {

printf(" ");

}

printf("****\n");

}

}

}

6.

#includestdio.h

void main(){

int a,b,c;

printf("请输入三个数:");

scanf("%d,%d,%d",a,b,c);

if (abbc) {

printf("最大的数是:%d\n",a);

}else if (acbc) {

printf("最大的数是:%d\n",a);

}else if (baac) {

printf("最大的数是:%d\n",b);

}else if (bcca) {

printf("最大的数是:%d\n",b);

}else{

printf("最大的数是:%d\n",c);

}

}

如何写代码?

1、是选择学习的编程语言,计算机语言的种类繁多,但是大体可以分为机器语言,汇编语言,高级语言以及脚本语言。

2、学习编程的过程中入门是一个很重要的过程,尤其是对于编程一点都不了解的朋友,看着那些密密麻麻看不懂的代码,什么热情都被浇灭了,从而就此放弃了学习编程,因此选择编程的入门方式十分重要。

3、可以从网上获取到我们需要的知识,自然也包括了学习编程,现在很多编程语言都出了视频教程,而且还不止一家,我们可以挑选最适合自己的视频教程来学习。

4、光看不练假把式,每当我们看完一节视频教程的时候,我们就应该把讲述的这些内容自己多练习几遍,直到完全掌握,这样再去看下一节的视频教程,千万不要光看不练,我们的目的不是为了看视频而看视频,而是为了掌握知识,只有掌握了才是自己的。

5、当我们累计到一定程度的知识之后就可以做一个简单的项目了,一是为了巩固所学的知识,把我们所学的知识串联起来,二是为了以后的工作做准备,毕竟早点熟悉以后的工作内容才能早点上手。

编程最容易让人放弃的就是两个阶段,一个就是入门阶段,一个就是觉得什么都会学了,但是什么都做不成的阶段,入门的话我们可以选择视频教程,相对于书籍来说小编觉得比较好,如果遇到第二个阶段可以做个项目,把各个知识点连接起来,在做项目的过程中查漏补缺,这样做的话应该有利于你的编程学习之路。

怎样学习代码

1.要养成一个习惯, 经常花时间阅读别人编写的高品质代码。

2.要有选择地阅读代码, 同时, 还要有自己的目标.

您是想学习新的模式编码风格还是满足某些需求的方法。

3.要注意并重视代码中特殊的非功能性需求, 这些需求也许会导致特殊的实现风格。

4.在现有的代码上工作时, 请与作者和维护人员进行必要的协调, 以避免重复劳动或产生厌恶情绪。

5.请将从开放源码软件中得到的益处看作是一项贷款,

尽可能地寻找各种方式来回报开放源码社团。

6.多数情况下, 如果您想要了解"别人会如何完成这个功能呢?", 除了阅读代码以外, 没有更好的方法。

7.在寻找bug时, 请从问题的表现形式到问题的根源来分析代码. 不要沿着不相关的路径(误入歧途)。

8.我们要充分利用调试器编译器给出的警告或输出的符号代码系统调用跟踪器数据库结构化查询语言的日志机制包转储工具和Windows的消息侦查程序,

定出的bug的位置。

9.对于那些大型且组织良好的系统, 您只需要最低限度地了解它的全部功能, 就能够对它做出修改。

10.当向系统中增加新功能时, 首先的任务就是找到实现类似特性的代码, 将它作为待实现功能的模板。

11.从特性的功能描述到代码的实现,

可以按照字符串消息, 或使用关键词来搜索代码。

12.在移植代码或修改接口时, 您可以通过编译器直接定位出问题涉及的范围, 从而减少代码阅读的工作量。

13.进行重构时, 您从一个能够正常工作的系统开始做起, 希望确保结束时系统能够正常工作。一套恰当的测试用例(test

case)可以帮助您满足此项约束。

14.阅读代码寻找重构机会时, 先从系统的构架开始, 然后逐步细化, 能够获得最大的效益。

15.代码的可重用性是一个很诱人, 但难以理解与分离, 可以试着寻找粒度更大一些的包, 甚至其他代码。

16.在复查软件系统时, 要注意,

系统是由很多部分组成的, 不仅仅只是执行语句。

17.还要注意分析以下内容: 文件和目录结构生成和配置过程用户界面和系统的文档。

18.可以将软件复查作为一个学习讲授援之以手和接受帮助的机会。

19.第一次分析一个程序时, main是一个好的起始点。

20.层叠if-else if-...-else序列可以看作是由互斥选择项组成的选择结构。

21.有时, 要想了解程序在某一方面的功能,

运行它可能比阅读源代码更为恰当。

22.在分析重要的程序时, 最好首先识别出重要的组成部分。

23.了解局部的命名约定,

利用它们来猜测变量和函数的功能用途。

24.当基于猜测修改代码时, 您应该设计能够验证最初假设的过程.

这个过程可能包括用编译器进行检查引入断言或者执行适当的测试用例。

25.理解了代码的某一部分, 可能帮助你理解余下的代码。

26.解决困难的代码要从容易的部分入手。

27.要养成遇到库元素就去阅读相关文档的习惯; 这将会增强您阅读和编写代码的能力。

28.代码阅读有许多可选择的策略: 自底向上和自顶向下的分析应用试探法和检查注释和外部文档, 应该依据问题的需要尝试所有这些方法。

29.for

(i=0; in; i++)形式的循环执行n次; 其他任何形式都要小心。

30.涉及两项不等测试(其中一项包括相等条件)的比较表达式可以看作是区间成员测试。

31.我们经常可以将表达式应用在样本数据上,

借以了解它的含义。

32.使用De Morgan法则简化复杂的逻辑表达式。

33.在阅读逻辑乘表达式时,

问题可以认为正在分析的表达式以左的表达式均为true; 在阅读逻辑和表达式时, 类似地, 可以认为正在分析的表达式以左的表达式均为false。

34.重新组织您控制的代码, 使之更为易读。

35.将使用条件运行符? :的表达式理解为if代码。

36.不需要为了效率,

牺牲代码的易读性。

37.高效的算法和特殊的优化确实有可能使得代码更为复杂, 从而更难理解,

但这并不意味着使代码更为紧凑和不易读会提高它的效率。

38.创造性的代码布局可以用来提高代码的易读性。

39.我们可以使用空格临时变量和括号提高表达式的易读性。

40.在阅读您所控制的代码时, 要养成添加注释的习惯。

41.我们可以用好的缩进以及对变量名称的明智选择, 提高编写欠佳的程序的易读性。

42.用diff程序分析程序的修订历史时,

如果这段历史跨越了整体重新缩排, 常常可以通过指定-w选项, 让diff忽略空白差异, 避免由于更改了缩进层次而引入的噪音。

43.do循环的循环体至少执行一次。

44.执行算术运算时, 当b=2n-1时, 可以将ab理解为a%(b+1)。

45.将an理解为a*k, k=2n。

46.将an理解为a/k, k=2n。

47.每次只分析一个控制结构, 将它的内容看作是一个黑盒。

48.将每个控制结构的控制表达式看作是它所包含代码的断言。

49.return, goto, break和continue语句, 还有异常, 都会影响结构化的执行流程.

由于这些语句一般都会终止或重新开始正在进行的循环, 因此要单独推理它们的行为。

50.用复杂循环的变式和不变式, 对循环进行推理。

51.使用保持含义不变的变换重新安排代码, 简化代码的推理工作。

一个完全入门初学者如何学代码,读代码和写代码,,我想学代码不知道方向谁能给我指明一个方向?

1、学代码:前提是你的有一个比较系统的学习。认真完成每一个课程中的案例。

2、读代码:分两步走:前期能读懂自己写的代码。 后期能读懂他人写的代码和大致的知道底层的某些源码的含义。多去看开发文档(开发文档建议使用官方提供的英文版、不要使用中文自己害自己)

3、写代码:前提是你要有基础。

  • 评论列表:
  •  孤央箴词
     发布于 2022-07-08 23:33:57  回复该评论
  • , 让diff忽略空白差异, 避免由于更改了缩进层次而引入的噪音。43.do循环的循环体至少执行一次。44.执行算术运算时, 当b=2n-1时, 可以将ab理解
  •  世味烟柳
     发布于 2022-07-08 20:30:37  回复该评论
  • 直到完全掌握,这样再去看下一节的视频教程,千万不要光看不练,我们的目的不是为了看视频而看视频,而是为了掌握知识,只有掌握了才是自己的。5、当我们累计到一定程度的知识之后就可以做一个简单的项目了,一是为了巩固所学
  •  冬马哀由
     发布于 2022-07-08 18:12:15  回复该评论
  • 均为false。34.重新组织您控制的代码, 使之更为易读。35.将使用条件运行符? :的表达式理解为if代码。36.不需要为了效率, 牺牲代码的易读性。37.高效的算法和特殊的优化确实有可能使得代码更为复杂, 从而更难理解, 但这并不意味着使代码更为紧凑和不

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