有哪些适合大学部门的活动分享？
回归日嘉年华： 搞个跟日漫里文化祭类似的吧， 是邀请校友回归的开放日，邀请各大民众参与。最好能拉动筹款啊…之类的… 能做成嘉年华邀请学生父母，和孩子也挺不错。黑客马拉松： 如果是科技类的院系可以考虑，设立有人的奖金，邀请各大高校进来比赛。拉一些大企业赞助。学生们可以线下于企业代表人交流，扩大自己的圈子。有的可以混到工作或者实习机会。
结合亚斯兰现象,谈谈企业管理者应如何提高员工创造力
控全局认为提升员工创造力有以下的途径
3.1 营造良好的工作氛围
（1）工作环境。环境对于一个人的情绪影响较大，在一个宽敞舒适的环境中工作就会心情愉悦，情绪高昂；而在一个阴暗杂乱的工作环境中工作则情绪低落、烦躁不安。所以员工的心情是否愉快、舒畅将对工作绩效产生很大的影响，员工不快乐就很难产生创造性。领导要给予员工信任与尊重，增加信心、快乐为本，给予员工言论自由的空间，营造轻松、自由的工作环境。
（2）规章制度。规章制度的制定要灵活，使得企业的员工不为条条框框所束缚，能够抛开思想的包袱，激发灵感。这就要求企业的规章制度制定要尽量简单，程序要流畅，坚持大的原则基础之上放宽小问题的处理。关键性工作完成之后，其他工作时间如果员工灵感忽现，则可以放下手头工作，拨出一些时间来扩展思维，必要的时候可与同事共同讨论；企业也可成立一个专门的实验部门，专门为那些提出创意的员工服务，既可以帮助他们分析创意的要害，在需要的时候也可以帮助他们与各个部门联系，准备所需物品，尽量为其创造条件，以免创意被打断。
（3）组织文化。将创造理念融入到企业文化当中。管理者应重视企业精神、企业文化的构建，在企业文化中渗透一种鼓励创新的意念，将科学创新与个人自我价值的实现融为一体。这就要求管理者做到以人为本，尊重人格，激发员工的创造积极性。让员工在这种文化价值观的带动下，以创新为荣，即使是失败也是一种尝试，一种荣誉。
3.2 带头人的辐射作用
相互交流有助于获得信息、支持和自信。人与人之间也是在相互比较中成长起来的，国外研究学者发现小孩子天生就有一种控制事物的欲望，每个人都不想落后于他人。所以，当一个人带头提出创意之后，其他人为了不甘于落后，必然想法设法要么提出新的创意显示自己的与众不同，要么提出新的方法来不断完善原来的创意，促使创意的可行性。所以，当一个有创意的人和员工在一起工作、交流的时候，会极大地激发员工的创新积极性。
3.3 有效的激励手段
激励可分为外在（物质）激励和内在（精神）激励两种方式。外在激励紧紧满足了员工的低层次需要，会消除员工对工作的不满意因素，但对员工创造力的发挥并没有明显的作用。员工创造力的开发更多地取决于内在激励，即精神层次上的激励。
现在物质生活水平不断提高，人们更多地追求生活质量，员工在工作中也由对物质的追求逐渐过渡到追求更多人（上级与同级、家人、亲戚、朋友）的认可、称赞，个人的事业成就感等等。所以，企业的管理者应该不断地给员工灌输创新理念，以创新为荣，积极参与创新，不断提升自己的创造力。
“人往高处走”，为了鼓励员工积极参与到创新活动中，可以实施称谓激励。所谓称谓激励是指根据员工的创造力的高低、发展情况、贡献的大小，设置不同等级的称谓，以达到激励员工的目的。如企业可设置创意实习生（虽然想出很多创意，但是还没有办法付诸实践，不太可行）；创意助理师（提出的创意有一定的可行性，但需要修改的地方很多，需要其他人给予很多的帮助）。
还可以为员工提供多样化的展示自己的平台。如用员工的名字命名他的创造发明；让员工以教授的身份作专题讲座，向大家展示他的创意，描述他的点子。每个企业的激励方法都很多，是否有效还是要针对自己企业的员工的具体需要。
3.4 培训
员工创造力的形成，绝非一朝一夕之功，而是一个长期培育和积累的过程。所以，企业要有效地引导、发现、刺激员工的创造力，为员工创造力的提升创造一定的条件，并不断帮助他们提升自身的创造力。
（1）学习。包括两方面的学习，一是学习各种技能知识，丰富员工的头脑。“学愈博则见愈远”，通过不断地学习，可以改善知识在头脑中的结构状态，灵活运用知识以保证思维的灵活变通。企业可给员工提供各种学习的机会，安排员工到其它岗位学习，可从整体了解企业，也可多学科知识融会贯通；还可以请高校学者到企业开座谈会，提高员工的理论层次；也可以定期召开员工之间的交流会，会上大家畅所欲言，通过交流信息产生创新的思想火花。
二是创新思维的训练。创造力包含着多方面的因素，其核心因素是创新思维能力。创新思维是产生创新思想的思维活动形式，是人们进行创新活动的基础和前提，一切需要创新的活动都离不开思考，离不开创新思维。创新思维的开发与培训可以使员工广开思路，提高思维的灵活性，对事物保持高度的敏捷性，对事物的发展趋势进行比较准确的预测。企业可聘请专门的讲师位员工进行创新思维训练，如发散思维训练、跳跃思维训练、联想思维训练、形象思维训练等等。在训练的基础上，就可以将企业实际与训练相结合，既可以发挥员工的潜力，也可以为企业增添有价值的思想，如公司产品的用途（即可以锻炼员工的思维，也可为公司产品的发展打开新的思路）。 （2）质疑。质疑是获得创造性的一种潜在表现，从某种意义上说，经常带着质疑、批判的精神看待问题，才能不断地发现问题，从而找出创新点。
员工要想经常带着质疑、批判的精神看待问题，首先要避免思维定势的束缚。思维定势主要体现在两个方面：一是从众性思维；二是权威性思维。从众性思维源于从众心理，在社会交往中，个人极易受到他人的诱惑而怀疑自己的认知结果。从众行为如果发生在创新思维活动中，往往会扼杀创新。因为即使产生了新思想，也会屈服于群体的压力而使其放弃。权威性思维是把对权威者的崇敬转变成对权威者的的盲目信奉，不假思索地以权威者的观点来指导自己的行为。所以权威性思维能不假思索地支配人的思维过程、心理态度或行为，阻碍员工产生创新。
质疑地看待问题其次是要打破思维惯性。人们的生活感受、实践体会、前人的经验教训总结都会促成人们形成某种习惯性的思维方式，这也说明了人的思维中存在的惰性。员工一旦存在这种惰性，就会拘泥于狭隘的惯性思维，极大地限制了个人的思维扩散，从而阻碍创新。
带着质疑看问题，可以有效地避免知识的僵化。这一点也符合创造力的定义，要超脱思维定势、传统观念与习惯势力。所以企业应培养员工带着疑问看问题，尊重实践，善于超越有限的专业领域，拓展思维空间。企业可要求员工每次做事情之前先思考10分钟，对交待的任务从各个不同的角度提出质疑，吹毛求疵，提出的疑点越多，奖励越多。
（3）个性品质。
勇敢、甘愿冒险、独立、自信、顽强的意志、专注、笑对挫折的乐观态度、旺盛的求知欲和好奇心等是富有创造力人才的个性品质。
员工在研究某一事物发现问题之后，就要找到解决问题的办法，而这一过程是艰难、漫长的。因为创造性活动往往不是一次就能成功，常常会出现反复，会遇到很多困难和挫折。这就需要不断地培养员工勇于探索、乐观向上的精神，培养员工坚强的意志力。此外，兴趣作为人来探索事物的认知，是员工产生创意的前提，只有对某一事物感兴趣，才会不断地观察、分析、不断涌现新点子。企业应注重对员工兴趣的培养，增强员工对饶有趣味的事物的敏感性，将员工的工作与其兴趣有效结合。
企业员工的创造力对企业的发展甚至是生存起着关键性的作用，企业提升员工的创造力不仅具有可行性，而且具有现实性。但是员工创造力的提升不是一朝一夕的事情，企业要尽可能为员工的创新提供各种各样的条件，本着尊重人、愉快工作、有效激励的理念，不断提升员工创造力。
我以前从懒人听书里边儿删除的记录怎么找回来？
懒人听书数据恢复
恢复突破难题厘清权责《条例》明确了大数据发展中的多个重要问题明确通过大数据分析、懒人挖掘、懒人整合等取得的数据或者得出的结论，可能危害国家安全、损害国家利益、社会公共利益的，不得使用、传播，并应当立即停止相关活动，报公安机关依法予以处理听书济南大数据中心预计年底竣工。延伸阅读：数据中国(泰州)健康医疗大数据中心启动近2000万元，峨眉山A中标乐山政务云及大数据中心项目打造北方最大医疗数据处理中心。省财政厅优化各级财政业务流程，恢复统一全省财政核心业务标准规范，恢复全面推进省级横向一体化和全省核心业务纵向集中化，建设省级大数据中心，努力破解全省财政信息系统标准多样化、信息孤岛化、管理分割化等痛点、难点问题，并争取在1-2年内取得实效。
懒人听书数据恢复
近日从广东省财政厅获悉，懒人广东全力推动数字财政，建设统一全省财政核心业务标准规范，建设省级大数据中心。数字财政建设是落实数字政府建设部署的有力举措，听书是参与推动政府治理能力现代化的重要抓手。会上,杨强教授分别针对这三大困境如何实现AI算法设计的自动化、数据如何应对AI数据缺失问题、AI算力架构怎么设计进行了讲解。
懒人听书数据恢复
恢复赋能智慧生活微众银行助力AI技术应用落地环保领域除了杨强教授在大会上的最新前沿观点分享,此次微众银行还在大会的黑客马拉松环节举办了智能垃圾分类挑战赛,围绕当下垃圾分类的社会热点,聚焦基于深度学习技术的图像分类模型构建,实现垃圾图片类别的精准识别,从而提高垃圾分拣效率。懒人最后,实现人工智能产业化需要解决的第三个问题,是亟待提升的算力性能。听书首先,机器学习规模化落地的关键在于自动机器学习(AutoML),即实现AI算法设计的自动化,形成闭环的自动学习机制,减少人的参与。作为世界顶尖的人工智能合作交流平台,本次WAIC大会以智联世界无限可能为主题,围绕人工智能领域的技术前沿、数据产业趋势及热点话题展开讨论。
懒人听书数据恢复
大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
1. AAAI 2017
地点：旧金山
时间：2 月 4–9 日, 2017
官方网址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
关注原因：
本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。
大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。
对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：
Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017
“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017
MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻
深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？
AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017
清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017
2. DeveloperWeek 大会和博览会
地点：旧金山
时间：2 月 11–16 日, 2017
官方网址：Home
关注原因：
DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。
3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）
地点：旧金山
时间：2 月 22 日, 2017
官方网址：Domino Data Science Popup
关注原因：
该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。
4. Machine Intelligence Summit
地点：旧金山
时间：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：Machine Intelligence Summit
关注原因：
该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。
5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference
地点：纽约
时间：3 月 24 日, 2017
雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。
官方网址：The Machine Learning Conference
关注原因：
简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。
6. AIAPP 2017
地点：日内瓦
时间：3 月 25-26 日, 2017
官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)
关注原因：
研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。
7. The AI Summit
地点：伦敦
时间：5 月 9–10 日, 2017
官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business
雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。
关注原因：
峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。
8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017
地点：旧金山
时间：5 月 11 日, 2017
官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017
关注原因：
该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。
9. The AI Conference
地点：旧金山
时间：6 月 2 日, 2017
官方网址：THE AI CONFERENCE
关注原因：
该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。
10. AI and Machine Learning World 2017
地点：伦敦
时间：6 月 13–15 日, 2017
官方网址：https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/
关注原因：
AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对 特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。
11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference
地点：纽约
时间：6 月 26–29 日 , 2017
官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017
关注原因：
这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。
该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。
12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)
地点：纽约
时间：7 月 15–20 日, 2017
官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining
关注原因：
正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。
13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
地点：墨尔本
时间：8 月 19–25 日 , 2017
官方网址：Welcome to IJCAI 2017!
关注原因：
IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。
14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)
地点：伦敦
时间：9 月 7–8 日 , 2017
官方网址：Intelligent Systems Conference 2017
关注原因：
研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。
15. World of Watson – 2017
地点：拉斯维加斯
时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方网址：IBM World of Watson
关注原因：
多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。
16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)
地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）
时间：11 月 1-3 日, 2017
官方网址：IJCCI 2017 - Home
关注原因：
阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。
你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。
17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)
地点：英国剑桥
时间：12 月 12–14 日, 2017
官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence
关注原因：
这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。
2020的MTA编程大赛是几月几号举办的天津？
RTC（Real Time Communication）线上编程挑战赛，是声网 Agora 面向全球 RTC 开发者、编程爱好者与极客举办的一场在线黑客马拉松。今年将推出春季赛和秋季赛 2 个赛季，每个赛季主题不同。更多有关秋季赛的报名和主题信息将在 7 月公开的大赛官网中展示。
在全球疫情的大背景下，RTC 技术被迅速的广泛应用于视频会议、在线教育、视频会议、在线医疗等实时互动场景中。而我们相信 RTC 技术可以做的，远不止于此。发挥你的想象力，创造更多可以服务抗疫人群的创新应用。
本次线上编程挑战赛将以「线上编程+线上提交+线上决赛」的方式进行。
赛事安排
官网报名：3月10日 ~ 4月21日
开发阶段：3月10日 ~ 4月21日
作品提交：4月22日 ~ 4月24日
作品展示（线上决赛）：4月25日
赛题介绍
• 赛题一：为「多人通话」设计
最近很多人都充分体验过了在线办公、视频会议。是不是发现上来看不懂怎么操作？很多功能找不到？界面布局不顺眼？
这次给你一个创造的机会，基于我们提供的一个视频通话 Demo，给多人视频通话设计一个心目中的最佳 UI 并代码实现。
• 赛题二：使用 Agora SDK 开发应用
因为这次疫情，火爆的场景除了在线教学、视频开会，还衍生出了云蹦迪、云聚会。在本次大赛中，你可以使用 Agora SDK ，赋予更多场景实时音视频互动的能力，还可以凭借这些创新，赢得大奖，赶紧行动吧～
奖项设置
PS：优秀队伍均可加入声网 Agora 招聘绿色通道
作品评选标准
评委会根据「代码质量」「视觉设计」「用户体验」「作品完成度」「创意度」「潜在商业价值」等多个维度进行考量。
评委嘉宾
毕业于北京大学，在 2012 年进入互联网行业前是位自由撰稿人。2014 年加入声网 Agora ，此前开发过移动端电子杂志阅读器，被网易云阅读等多个第三方应用指定集成。
毕业于英国牛津大学，原 SAP 软件工程师，主导 SAP Anywhere 移动端架构设计开发。2017 年加入声网，现为声网 Agora 高级架构师，致力于 RTC 技术在娱乐，直播等行业的应用与研发工作。
毕业于华中科技大学电信系，华科 Dian 团队第 98 号成员。曾任职于阿里巴巴，开源内容系统 Typecho 发起人与核心组织者， 超过 10 年互联网产品研发经验。
参赛须知
1.参赛对象
高校学生、创业者、创客企业、个人开发者，只要你爱Coding，我们都欢迎（所有未受雇于http://Agora.io的人员均可参赛）
2.参与报名
开发者以个人身份报名，团队的每个成员都要单独报名。报名后官方会对报名人员进行筛选。
3.团队规模
本次比赛要求组队参加，每个团队 1-5 人，团队最高人限 5 人，1 人只能参与 1 个团队。
大学里有哪些比较高大上的活动？
比如云南大学，一个学院可能有自己独特的节日，如数统女生节，还有迎新晚会算是大型活动。剩下的活动也比较多，王者荣耀比赛，每年还有百团大战，反正活动是很多滴。还有一些演讲比赛之类的。
职场上哪些行为会凸显自己的工作能力？
1、漂亮完成基本工作
一个岗位需要完成的基本工作有很多，比如周报、联络供应商、维护客户关系、熟悉业务规范、参加需求评审会议等。不同的岗位有不同的基本工作，需要结合自己的岗位来判断。
漂漂亮亮地完成基本工作，可以展示你的工作态度和工作能力，同时也可以为目标导向的工作奠定基础。
如果你不好好完成基本工作，比如不写周报、不遵守业务规范、不参加部门月度会议……就很可能被领导认为工作能力欠缺。
2、目标导向的工作取得超预期的结果
一个工作岗位，除了基本工作，还有很多目标导向的工作，比如程序员，需要搞定项目，上线系统，比如房产销售，需要完成每月 N 套房子的销售任务。
这样带目标的工作，往往是从公司目标到部门目标，从部门目标到个人目标，一级一级分解过来的，你必须完成你的目标，部门目标才可能完成，部门目标完成，公司目标才会达成。所以，完成目标导向的工作，是基本要求，大家都需要做到。
换句话说，如果你仅仅完成每个月度、季度、年度的目标，在他人眼里，只是中规中矩，没什么特别的，因为大家都会完成自己的目标。而如果你更进一步，超越你的目标，取得更大的成绩，就会脱颖而出，令别人刮目相看，别人就很可能认为你工作能力突出。
比如你二季度的销售任务是1000万，你做到了1500万，那就超越了你的目标，超越了别人对你的预期，凸显了你的工作能力。
比如你负责的软件开发项目，预期是9月28日交付，你9月18日就交付了，并且运行效果很好，那你就超越了别人对你的预期，凸显了你的工作能力。
3、搞定难题攻关
别人搞不定的难题，你搞得定，那别人自然会觉得你工作能力突出。
比如公司的电商网站在双11这样的购物高峰总是崩溃，困扰大家三年了，一直没能解决，而你引入了新的架构模式，完美解决掉这个问题，那别人就会觉得你厉害。
比如公司要收购一家创业公司，别人怎么都谈不拢条件，而你出面谈妥了关键条件，那别人就会觉得你厉害。
4、获取高门槛的荣誉和资质
有一些荣誉，是很难得获得的，拿到就足以说明你能力超群。
比如你是培训师，拿到了我是好讲师全国大赛的冠军；比如你参加一类职业技能大赛，获得了决赛单人赛项前5名；比如你带着项目参加CoinEx智能链（CSC）全球黑客马拉松比赛，取得了第1名的成绩……这些都足以说明你某方面能力远超他人。
还有一些资质，比如一级建造师、金融分析师、ICF MCC（大师级教练）等，都是比较难获得的，
饿了么黑客马拉松
大赛主题：释放心中的野“码”——饿了么黑客马拉松大赛
报名截止时间：2015年11月29日
给你24小时，你会写些什么？
一个故事，一封情书？为什么不试试写一段改变世界的代码？
中国领先的在线外卖平台——饿了么，现在，就邀请你一起改变美食世界！
11月2日–11月29日，饿了么黑客马拉松大赛正式接受全国大学生报名，诚邀各路高手以网上订餐为主题比拼编程技术，决赛胜者将获10万现金大奖，还有MacBook、iPhone和Apple Watch等悬赏，恭候你来夺取！
释放你心中的野“码”，极客少年，一起拼吧！
大赛简介
大赛旨在吸引全国大学生极客，发扬极客精神。大赛分初赛和决赛两阶段进行。参赛团队将在初赛中完成限时抢购功能，初赛Top10团队将进入饿了么总部进行现场PK决赛，得到与顶级大牛们面对面接触交流的机会，决赛优胜者将获10万元现金大奖。