在本周举行的黑帽安全会议上，研究人员将向您展示：很快，人们可以在用智能手机拍照后几分钟内快速获得大量的私人数据，如社会保险号码、个人兴趣、性取向、信用评估等。
卡内基美隆大学教授将出席会议研究会Alessandro Acquisti说道：“该技术要求将任何个人的脸与数据库中的图像连接起来，包括其他用于计算社会保险号的信息。”
“如果我能安排物流系统，我将在展览中使用智能手机上的应用程序来显示该技术，它使用基于云的数据库和面部识别软件。我们不仅可以计算社会保险号码，还可以推测性取向、信用评估等信息。”
“关键是显示数字监控框架可以从个人形象中计算私人数据。随着科学技术的进步，这项技术将使人们的隐私越来越少，并使监控他人更容易。我相信未来会是这样，但我也有点害怕。”
Acquisti承认这种方法远非万无一失，但在可预见的未来，个人技术将在现实世界中迅速发展和应用。Acquisti相关技术需要多长时间才能发展到更可靠的状态。
Acquisti展览将基于他和他的团队所做的三项研究：
1.先找人脸书(Facebook)用于识别身份的头像，然后载入PittPatt面部识别软件可以在其他数据库中识别此人的其他照片。这些数据库主要是匿名注册的交友网站服务。
匹配软件后，人们会检测图片，计算匹配精度。研究人员只考虑PittPatt每张照片***猜测。
***，PittPatt正确识别约会网站成员的十分之一，考虑到实验只使用脸书的头像来匹配相应的照片，结果相当好。
此外，研究人员只考虑PittPatt的***猜测。如果稍微包含一些猜测，结果会更好。
2.给任意一名大学生拍照并让其填写一份调查问卷。同时，将该照片与在线数据库的照片作对比，从而立即辨认出此学生(如姓名，年龄等)并且收集出此学生的其他照片。然后，该学生会核对这些照片是否为本人。结果是：三分之一的结果都是精确的。
3.将社会保险号的前五个数字、个人兴趣、个人活动从人们的脸书个人页面推断出来。.
***一部分是社会保险号预测的算法，两年前在黑帽会议上被实施Acquisti显示。根据人们的出生时间和地点，该算法可以预测人们社会保险号码的前五个数字（这是基于地点）。此外，剩余的数字可以计算，但结果可能需要100次。
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