如何自学 Python
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程（比如本人的母校）。
我就是完全通过网上资源自学python的。
从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。
关于自学python，个人最大的3点经验：
找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。
去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。
对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：
从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
遇到问题不知道怎么寻找解决方案
看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段
所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：
首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
想自学python，要如何学起呢？
python学习的基本步骤如下：
python基础，了解python的数据类型
python爬虫，了解网页结构，了解python爬虫知识，了解数据库知识
python数据分析，了解数据分析库
python机器学习，了解建模知识
这是学习python的基本学习框架，都是和数据在打关系，从收集数据，整理数据，到数据建模。作为一个刚入门的Python学习者，也许对这些概念性的东西不是很理解，但当你真正入门了Python，你将完全理解上面说的概念性的知识。
编程是需要写才能会的，学习编程要选对教程，教程不对，内容不专业；学习方式不对，学习不高效。
零基础自学最容易出现问题的就是碎片化学习。碎片化学习就是指，在不知道整体知识框架的情况下，凭感觉学习，东一榔头西一棒槌，最后自己会哪里不会哪里也搞不清楚。
因此，在学习技术之前，希望大家都能先了解一下零基础学习的路线，高效学习、少走弯路。
如何系统地自学 Python
是否非常想学好Python，一方面被琐事纠缠，一直没能动手，另一方面，担心学习成本太高，心里默默敲着退堂鼓？幸运的是，Python是一门初学者友好的编程语言，想要完全掌握它，你不必花上太多的时间和精力。Python的设计哲学之一就是简单易学，体现在两个方面：语法简洁明了：相对Ruby和Perl，它的语法特性不多不少，大多数都很简单直接，不玩儿玄学。切入点很多：Python可以让你可以做很多事情，科学计算和数据分析、爬虫、Web网站、游戏、命令行实用工具等等等等，总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。废话不多说，学会一门语言的捷径只有一个：GettingStarted¶起步阶段任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。°1硬知识“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个Java程序员去学习Python，他可以很快的将Java中的学到的面向对象的知识map到Python中来，因此能够快速掌握Python中面向对象的特性。如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。下面列出了一些适合初学者入门的教学材料：❖「笨方法学Python」：awesome-python·GitHub这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python社区已有的工具型类库，如下图所示：你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。°2书籍方面：这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：科学和数据分析：❖「集体智慧编程」：集体智慧编程(豆瓣)❖「数学之美」：数学之美(豆瓣)❖「统计学习方法」：统计学习方法(豆瓣)❖「PatternRecognitionAndMachineLearning」：PatternRecognitionAndMachineLearning(豆瓣)❖「数据科学实战」：数据科学实战(豆瓣)❖「数据检索导论」：信息检索导论(豆瓣)爬虫：❖「HTTP权威指南」：HTTP权威指南(豆瓣)Web网站：❖「HTMLCSS设计与构建网站」：HTMLCSS设计与构建网站(豆瓣)列到这里已经不需要继续了。聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲Python的书，而的是专业知识。事实上，这里所谓“跳出Python，拥抱世界”，其实是发现Python和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，的取决于自己的专业知识。¶深入阶段这个阶段的你，对Python几乎了如指掌，那么你一定知道Python是用C语言实现的。可是Python对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开Python的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。这里推荐一本书：「Python源码剖析」：Python源码剖析(豆瓣)这本书把Python源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对C语言内存模型和指针有着很好的理解。另外，Python本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于C的过程式、Haskell等的函数式、Java基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在Python中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到Python语言的根源。这里推荐一门公开课「编程范式」：斯坦福大学公开课：编程范式讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读Python源码也有大有帮助。Python的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如Django、Tornado等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。¶最后的话每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归，没有迷路的人只有不能坚持的人。虽然听上去有点鸡汤，但是这是事实。希望想学Python想学编程的同学，不要犹豫了，看完这篇文章，Justgettingstarted～
python如何自学
python学习的基本步骤如下：
python基础，了解python的数据类型
python爬虫，了解网页结构，了解python爬虫知识，了解数据库知识
python数据分析，了解数据分析库
python机器学习，了解建模知识
这是学习python的基本学习框架，都是和数据在打关系，从收集数据，整理数据，到数据建模。作为一个刚入门的Python学习者，也许对这些概念性的东西不是很理解，但当你真正入门了Python，你将完全理解上面说的概念性的知识。
编程是需要写才能会的，学习编程要选对教程，教程不对，内容不专业；学习方式不对，学习不高效。
零基础自学最容易出现问题的就是碎片化学习。碎片化学习就是指，在不知道整体知识框架的情况下，凭感觉学习，东一榔头西一棒槌，最后自己会哪里不会哪里也搞不清楚。
因此，在学习技术之前，希望大家都能先了解一下零基础学习的路线，高效学习、少走弯路。
如何自学 python
建议先去http://www.runoob.com/python/python-intro.html学习python的基础教程，编排得不错，比较容易理解。之后再看你想用python做什么方面（比如爬虫，语义分析，数据挖掘等等），在针对性的学习，可以在网上找教学视频，或者电子书籍。等到真正用python做具体应用的时候，遇到不懂得多看看技术博客，帮助较大。